Průběh funkce: extrémy
Kapitoly: Průběh funkce, Průběh funkce: extrémy, Průběh funkce: monotonnost, Konvexnost a konkávnost
Extrémy funkce jsou body, ve kterých funkce nabývá svých maximálních nebo minimálních hodnot.
Extrémy funkce
Rozlišujeme dva základní typy extrémů — minimum a maximum. Dále rozlišujeme globální maximum/minimum a lokální maximum/minimum. Globální maximum je bod, ve kterém má funkce největší hodnotu ze všech bodů definičního oboru. Pokud je tato hodnota jediná, říkáme, že se jedná o ostré maximum. Funkce totiž může mít nejvyšší hodnotu ve více bodech, podobně, jako například dva různí zaměstnanci mohou brát nejvyšší mzdu půl milion korun měsíčně. Definice minima a maxima jsou uvedeny v článku o funkcích.
Lokální minimum pak definujeme pouze na části definičního oboru funkce, typicky na nějakém intervalu. Definice lokálního maxima a minima:
- Funkce f má v bodě M ∈ D(f) lokální maximum, pokud existuje nějaké okolí U = (M−ε, M+ε), kde ε > 0 takové, že pro všechna x∈ U∩ D(f) platí f(x)≤ f(M).
- Funkce f má v bodě m ∈ D(f) lokální minimum, pokud existuje nějaké okolí U = (m−ε, m+ε), kde ε > 0 takové, že pro všechna x∈ U ∩ D(f) platí f(x)≥ f(m).
Příkladem funkce, která má nekonečně mnoho extrémů je funkce f(x) = x · sin x:
A proč je v definici „pro všechna x∈ U∩ D(f)“, ted proč je tam ten průnuk s definičním oborem? Například proto, že funkce dána tímto grafem…
…má v bodě m = 1 minimum, ale přitom v jakémkoliv levém okolí bodu m = 1 není funkce definována, takže by v tomto levém okolí neplatilo, že f(x)≥ f(m). Pokud uděláme ještě průnik s definičním oborem, získáme pouze pravé okolí.
Základní princip hledání extrémů
Nyní se ale vraťme ke grafu funkce f(x) = x2 + 1 spolu s třemi tečnami:
Zaměříme se především na tečnu c. Vidíme, že tečna se dotýká grafu v minimu funkce x2 + 1 a je vodorovná, tedy rovnoběžná s osou x. „Svírá“ tak s kladnou poloosou x úhel 180 stupňů. Co by se stalo, kdybychom funkci obrátili a místo minima měla funkce maximum? Graf funkce −x2 + 1:
Všimněme si, že tečna c, která prochází maximem funkce −x2 + 1 je opět rovnoběžná s osou x. Z toho nám vzniká zákonitost: pokud hledáme minimum nebo maximum funkce, hledáme tečnu, která je rovnoběžná s osou x, která má tangens úhlu, který svírá s osou x, rovný nule. Z předchozího obrázku lze vidět, že $tan(180^{\circ})=0$. V kontextu derivací tak hledáme bod, pro který platí, že jeho derivace je rovná nule: $f^{\prime}(x)=0$.
Vypočítáme si extrém u naší oblíbené funkce f(x) = x2 + 1 pomocí derivací. Derivace funkce f je $f^{\prime}(x)=2x$. Dále hledáme, kdy je první derivace rovna nule, tj. řešíme rovnici $f^{\prime}(x)=0$; po dosazení 2x = 0. To triviálně platí pro x = 0. Vidíme, že to souhlasí s tím, že funkce f(x) = x2 + 1 má v bodě x = 0 globální minimum.
Výjimky z „pravidla“
Chtělo by se říci, že funkce má v bodě x extrém právě tehdy, pokud je derivace v tomto bodě rovna nule. To bohužel není pravda, takto jednoduché to není. Podívejme se na následující příklady:
-
Zkusíme zjistit extrémy funkce f(x) = x3. První derivace této funkce je $f^{\prime}(x)=3x^2$. Vyřešíme rovnici $f^{\prime}(x)=0$, tedy 3x2 = 0. To zřejmě platí pro x = 0. Ale má v bodě x = 0 funkce x3 nějaký extrém? Podívejme se na graf:
Vidíme, že v bodě x = 0 žádný extrém funkce nenastává. Ani globální, ani lokální. Proč nám tedy v tomto bodě vychází derivace nulová? Protože v tomto bodě je zkrátka tečna t rovnoběžná s osou x, viz následující obrázek:
-
Co taková milá funkce f(x) = |x|, tj. absolutní hodnota z x? Z grafu můžeme vyčíst, že má v bodě x = 0 globální minimum:
Jenomže tato funkce nemá v bodě x = 0 derivaci! V bodě x = 0 nemá funkce tečnu, protože těžko říci, jak by ta tečna mohla vypadat.
Platí tak:
-
Pokud má funkce f v bodě x extrém, tj. minimum nebo maximum, a pokud v tomto bodě existuje derivace (!), pak je tato derivace nulová. Může se stát, že má funkce v bodě x extrém a zároveň že v daném bodě nemá funkce žádnou derivaci.
-
Pokud má funkce f v bodě x nulovou derivaci, pak v tomto bodě může být extrém, ale také nemusí.
Jak najít extrémy funkce
Budeme předpokládat, že máme na vstupu funkci f, která je derivovatelná na celém svém definičním oboru. V prvním kroku tak zderivujeme funkci f, čímž získáme funkci $f^{\prime}$. Dále položíme první derivaci rovnou nule, tj. řešíme rovnici $f^{\prime}(x) = 0$. Řešením této rovnice jsou body, které jsou „podezřelé“ z extrému, neboli stacionární body.
Dále musíme určit, které z těch stacionárních bodů jsou extrémy. To zjistíme například z druhé derivace funkce f. Pokud je s stacionrání bod, tj. pokud platí $f^{\prime}(s)=0$, pak pokud $f^{\prime\prime}(s) > 0$, pak se v bodě s nachází minimum, zatímco pokud $f^{\prime\prime} < 0$, pak se v bodě s nachází maximum.
Pokud je i druhá derivace v tomto bodě nulová, pak musíme pokračovat v derivování dále, o tom později. Teď příklad. Mějme funkci f(x) = 3x2 + 6x. Nalezněte její extrémy.
Vypočítáme první derivace: $f^{\prime}(x)=6x+6$. Položíme první derivaci rovnou nule:
\begin{eqnarray} 6x+6&=&0\\ x+1&=&0\\ x&=&-1 \end{eqnarray}
V bodě x = −1 se tak nachází stacionární bod; bod podezřelý z extrému. Vypočítáme druhou derivaci. Ta je rovna funkci $f^{\prime\prime}(x)=0x+6$. Po dosazení bodu x = −1 získáme $f^{\prime\prime}(-1)=6$. Výsledek je kladný, funkce má v daném bodě minimum. Graf:
Co když je i druhá derivace nulová?
Zkusíme si najít extrém funkce f(x) = x4, graf:
První derivace této funkce je $f^{\prime}(x)=4x^3$. Řešením rovnice $f^{\prime}(x)=0$ je pochopitelně jediný stacionární bod s = 0. Spočítáme druhou derivaci, ta je rovna $f^{\prime\prime}(x)=12x^2$. Do této druhé derivace dosadíme stacionární bod s, takže dostaneme
$$f^{\prime\prime}(0)=12\cdot0^2=0.$$
Dostali jsme nulu, což by dle toho, co jsme zatím uvedli, znamenalo, že v bodě není extrém. Ale my vidíme, že v bodě extrém je. Pokud nastane tato situace, derivujeme dále. Nalezneme třetí derivaci a dosadíme stacionární bod s. Pokud vyjde nenulové číslo, je v bodě s tzv. inflexní bod (o tom později). Pokud vyjde nulové číslo, derivujeme dále. U čtvrté derivace se rozhodujeme stejně jako u druhé — dosadíme stacionární bod a kladná funkční hodnota znamená, že je tam minimum, záporná že je tam maximum.
Třetí derivace je rovna $f^{\prime\prime\prime}(x)=24x$, po dosazení máme $f^{\prime\prime\prime}(0) = 0$, takže derivujeme dále. Čtvrtá derivace má tvar $f^{\prime\prime\prime\prime}(x)=24$. Vidíme, že čtvrtá derivace už je vždy kladná, z čehož můžeme — stejně jako u druhé derivace — odvodit, že funkce má v bodě s = 0 minimum. A taky že má.
Shrnutí postupu nalezení extrémů funkce
-
Máme danou funkci f, která je derivovatelná.
-
Funkci f zderivujeme.
-
Vyřešíme rovnici $f^{\prime}(x)=0$. Všechna s, která jsou řešení rovnice, nazveme stacionární body, neboli body podezřelé z extrému.
-
Vypočítáme druhou derivaci.
-
Vypočítáme funkční hodnotu všech stacionárních bodů s. Pokud $f^{\prime\prime}(s) > 0$, funkce má v bodě s minimum, pokud $f^{\prime\prime}(s) < 0$, pak je v bodě s maximum. Pokud $f^{\prime\prime}(s)=0$, pak derivujeme dále.
Rada: pokud se vám nechce pamatovat, jestli musí být druhá derivace kladná, nebo záporná, aby v místě bylo maximum nebo minimum, jednoduše si to odvoďte třeba z funkce x2. Graf této funkce byste měli znát a první i druhá derivace je jednoduchá: $f^{\prime}(x)=2x$ a $f^{\prime\prime}(x)=2$. Druhá derivace je tak vždy kladná a funkce x2 má v bodě x = 0 minimum.
-
Vypočítáme třetí derivaci. Pokud je $f^{\prime\prime\prime}(s)\ne0$, pak je v bodě s inflexní bod, v opačném případě derivujeme dále.
-
Vypočítáme čtvrtou derivaci. Pokud je $f^{\prime\prime\prime\prime}(s)\ne0$, pak se v bodě nachází extrém. Jinak derivujeme dále.
-
A tak dále a tak dále. Pokud bude jako první nenulová derivace lichá derivace, jedná se o inflexní bod. Pokud bude nenulová sudá derivace, jedná se o extrém.