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통계

통계의 기본 개념

통계의 기본 개념: 모집단, 표본, 변수. 이산변수, 연속변수, 확률변수의 차이를 예와 함께 설명한다.

도수분포

도수분포를 표와 그래프로 나타내기. 일차원 도수분포와 집단별 도수분포, 상대도수와 누적도수, 연속변수의 분포.

평균·중앙값·최빈값

산술평균이란 무엇이고 어떻게 구하는가. 엑셀로 구하는 방법, 그리고 무엇보다 임금에서 평균이 왜 실제를 왜곡하는지, 언제 중앙값을 써야 하는지.

분산

분산이란 무엇이고 자료에 대해 무엇을 알려 주는가. 공식, 등급 예제로 단계별로 구하는 방법, 엑셀로 구하는 방법.

표준편차

표준편차는 분산의 양의 제곱근으로, 값들이 평균 주위에 얼마나 흩어져 있는지 알려 준다. 공식과 엑셀로 구하는 방법.

확률분포

확률변수의 확률분포. 이산변수와 연속변수, 통계적 확률과 수학적 확률의 차이, 큰수의 법칙.

균등분포와 정규분포

균등분포와 정규분포. 실제로 각각을 어디서 만나는지, 그리고 가우스 곡선을 포함한 그래프의 모양.