Paradoks Simpson

Paradoks Simpson adalah paradoks statistika yang dinamai menurut seorang ahli statistik Inggris. Paradoks ini menyatakan bahwa jika ada dua subjek dan salah satunya lebih berhasil daripada yang lain dalam semua pengamatan, bisa saja secara keseluruhan subjek yang lain justru lebih berhasil.

Contoh

Ada dua mahasiswa di dua universitas yang berbeda dan dengan jurusan yang berbeda. Sebut saja mereka Siti dan Budi. Dalam satu semester, masing-masing mengerjakan dua tes dalam mata kuliahnya. Pada tes pertama, Siti menjawab benar 30% soal, dan pada tes kedua 100%. Budi menjawab benar 25% soal pada tes pertama dan 75% pada tes kedua.

Tampaknya Siti mahasiswa yang lebih berhasil. Namun, jika kita melengkapi data dengan banyak soal yang dijawab benar, kesannya bisa berubah. Inti masalahnya adalah bahwa Siti dan Budi mengerjakan tes yang berbeda, karena mereka kuliah di universitas yang berbeda.

Bisa saja Siti pada tes pertama menjawab benar 3 dari 10 soal (berhasil 30%), lalu 2 dari 2 soal (100%). Jadi, seluruhnya ia menjawab benar 5 dari 12 soal. Budi bisa saja menjawab benar 1 dari 4 soal (25%), lalu 6 dari 8 soal (75%). Jadi, seluruhnya ia menjawab benar 7 dari 12 soal. Dari sudut pandang ini, justru Budi yang lebih berhasil.

Paradoks Simpson cukup sering muncul dan tidak ada yang sulit dipahami darinya. Paradoks ini dinamai menurut Edward H. Simpson, yang pertama kali menjelaskan gejala ini secara cermat. Tentu saja paradoks ini sudah muncul sebelum itu.