Ma trận chuyển cơ sở
Cho không gian vectơ V và hai cơ sở của nó; một vectơ của không gian có thể biểu diễn thành tổ hợp của các vectơ thuộc cả hai cơ sở. Ma trận chuyển cơ sở giúp chuyển cách biểu diễn này sang cách biểu diễn kia.
Vì sao cần ma trận chuyển cơ sở
Cho không gian vectơ n chiều V và hai cơ sở khác nhau của nó E = {e1; …; en} và F = {f1; …; fn}. Chọn một vectơ x thuộc V. Vì x thuộc không gian V, còn E và F đều là cơ sở của không gian này, nên phải tồn tại các hệ số a1, …, an sao cho:
đồng thời phải tồn tại các hệ số b1, …, bn sao cho:
Trường hợp thứ nhất, ta biểu diễn vectơ x theo cơ sở E, trường hợp thứ hai theo cơ sở F. Dùng hai cơ sở khác nhau để biểu diễn x, ta được hai bộ hệ số khác nhau ai và bi. Câu hỏi đặt ra: nếu biết các hệ số bi, có cách nào từ chúng tìm được các hệ số ai, tức là toạ độ của vectơ đối với cơ sở thứ nhất không?
Có, đó chính là công dụng của ma trận chuyển cơ sở.
Cách tìm ma trận chuyển cơ sở
Vẫn xét không gian V và hai cơ sở E = {e1; …; en} và F = {f1; …; fn}. Vì E là cơ sở của không gian V nên chắc chắn mọi vectơ f1, …, fn đều biểu diễn được thành tổ hợp tuyến tính của các vectơ thuộc cơ sở E. Các vectơ f1, …, fn thuộc cơ sở F, nhưng đồng thời cũng là những phần tử bình thường của không gian V, nên:
Bây giờ ta viết các đẳng thức này thành một ma trận: cột thứ nhất của ma trận gồm các hệ số của vectơ
Ma trận này gọi là ma trận chuyển từ cơ sở E sang cơ sở F. Nếu vectơ x = (x1; …; xn) thuộc V có các toạ độ b1, …, bn đối với cơ sở F thì các toạ độ a1, …, an đối với cơ sở E tính được theo công thức
Ví dụ
Ta làm việc trong không gian vectơ ℝ3. Chọn một cơ sở là cơ sở chính tắc E = {(1; 0; 0); (0; 1; 0); (0; 0; 1)} và cơ sở thứ hai F = {(2; 0; 0); (3; 2; 0); (1; 5; 4)}. Ma trận chuyển từ cơ sở E sang cơ sở F có dạng
Bây giờ chọn một vectơ bất kì x ∈ ℝ3, chẳng hạn x = (12; 41; 28). Đối với cơ sở F, vectơ này có các toạ độ b1 = −2, b2 = 3, b3 = 7. Ta thực hiện phép nhân ma trận:
Đối với cơ sở E, vectơ x có các toạ độ a1 = 12, a2 = 41, a3 = 28. Như vậy:
Mục lục: Không gian vectơ, Ví dụ về không gian vectơ, Không gian vectơ con, Tổ hợp tuyến tính của các vectơ, Bao tuyến tính, Cơ sở của không gian vectơ, Số chiều của không gian vectơ, Ma trận chuyển cơ sở