Векторно подпространство
Векторното подпространство е подмножество на някакво векторно пространство, което все още е затворено относно събирането и умножението със скалар.
Определение
Нека имаме някакво векторно пространство V. Векторно подпространство W би било някакво подмножество на пространството V, като множеството W е също векторно пространство. Непразното подмножество W ⊆ V трябва да удовлетворява тези две условия, за да бъде векторно подпространство на пространството V: за всички x, y ∈ W и за всяко a ∈ ℝ:
- x + y ∈ W,
- a · x ∈ W.
Трябва да изберем такова подмножество на V, че тези вектори да са затворени относно събирането и умножението.
Подпространство на пространството R3
Ще опитаме да вземем пространството ℝ3 и ще намерим някакво подпространство.
- Какво ще кажеш например за всички тройки от вида (a; a; a), където a ∈ ℝ? Тоест тройки като
или (−π; −π; −π). Такова подпространство, нека го означим с W1, би било подмножество на пространството ℝ3, тоест W1 ⊆ ℝ3, защото ℝ3 просто съдържа всички тройки.
Такова пространство би било затворено относно операцията събиране на вектори, защото
След събирането на два вектора бихме получили нов вектор, който отново би имал три еднакви члена, а такъв вектор се съдържа в множеството W1. Множеството W1 удовлетворява първото условие за векторно подпространство. Удовлетворява ли обаче второто условие?
Да, удовлетворява, защото k-кратното отново променя и трите компонента на вектора, но ги променя по съвсем един и същ начин:
Отново получаваме вектор, който има и трите компонента еднакви, а такъв вектор е в множеството W1. Множеството W1 е векторно подпространство на ℝ3.
-
Можем да опитаме да вземем всички тройки (a; b; c), такива, че a, b, c ∈ [−1; 1]. Това множество ще означим с W2 и елементите му са например тройките
или . Затворени ли са елементите на W2 относно събирането? Със сигурност не са, защото е равно на тройката , която не принадлежи на W2. Множеството W2 не образува подпространство на пространството ℝ3, множеството W2 изобщо не образува пространство. -
Сега вземаме всички тройки от вида (a; 0; b), където a, b ∈ ℝ. Това са всички тройки, които имат нулев втори компонент. Нека означим това множество с W3. Затворено ли е това множество относно събирането? Да, затворено е, защото
Резултатът е тройката (a + c; 0; b + d), която има нулев втори компонент, а на другите два има реални числа. Тази тройка със сигурност е в W3. Затворено ли е W3 относно умножението? Да, затворено е, защото
Отново получаваме тройката (k · a; 0; k · b), която винаги има нулев втори компонент, а останалите компоненти са реални числа. Такава тройка е елемент на W3. Множеството W3 образува подпространство на пространството ℝ3. Обърни внимание, че ако тройките имаха вида (a; b; 0) или (a; 0; 0), те също щяха да образуват векторно подпространство.
Подпространство на многочлените
В предишната статия показахме векторно пространство, съставено от многочлени. За припомняне: многочленът е израз от вида
Допускаме, че an ≠ 0. Степента на такъв многочлен е числото n. Реалните числа a0, …, an наричаме коефициенти на многочлена. Пример за многочлен може да бъде изразът 4 + 3x − 7x2. Ще опитаме да намерим някакво векторно подпространство. Нека имаме векторното пространство P(x) на всички многочлени.
-
Първо ще опитаме множеството на всички многочлени от степен n, където n ≥ 0, нека означим това множество с W1. В предишната статия вече казахме, че то изобщо не е векторно пространство, така че трудно ще е векторно подпространство на пространството P(x). Нека повторим, че когато например умножим многочлен от W1 по нула, получаваме многочлена p(x) = 0, който по определение има степен −1. Този елемент със сигурност не е в никое W1.
-
Ще опитаме да вземем за W2 всички многочлени от степен n и по-малка. Така за n = 2 в W2 ще бъдат всички многочлени от степен 2, 1, 0, −1. Затворено ли е това множество относно събирането? Да, затворено е, защото сборът на два многочлена от степен n никога няма да е от степен, по-голяма от n, може да е само по-малка. По същия начин това множество е затворено относно умножението, защото което и да е k-кратно на многочлена p(x) може да има за резултат или многочлен от същата степен, или нулев многочлен. И двете възможности покрива множеството W2, така че W2 образува подпространство на пространството P(X).
Основни свойства на подпространствата
Нека имаме векторно пространство V и две негови подпространства W1 и W2. Тогава е изпълнено, че
-
Сечението W1 ∩ W2 е векторно подпространство на V.
Нека имаме векторното пространство ℝ3 и подпространства W1 и W2, такива че W1 е образувано от тройки от вида (a; b; 0), а W2 – от тройки от вида (a; 0; b), където a, b ∈ ℝ. Сечението W1 ∩ W2 ще бъде множеството, съдържащо тройки от вида (a; 0; 0) – такова множество очевидно е подпространство на пространството ℝ3.
Това разбира се не е доказателство. То би изглеждало така: вземаме произволно векторно пространство V и две негови подпространства W1 и W2. Искаме да докажем, че за всички x, y ∈ W1 ∩ W2 е изпълнено, че x + y ∈ W1 ∩ W2.
Тъй като векторите x и y се съдържат в сечението W1 ∩ W2, със сигурност трябва да е изпълнено, че x, y ∈ W1 и x, y ∈ W2 (това е в сила по определението за сечение на множества). Тъй като W1 и W2 са също векторни пространства, трябва да е изпълнено и че x + y ∈ W1 и трябва да е изпълнено x + y ∈ W2 (това е в сила от определението за векторни пространства). Сега обаче имаме, че x + y ∈ W1 и x + y ∈ W2, от което следва, че x + y ∈ W1 ∩ W2 (отново въз основа на определението за сечение на множества – ако един елемент лежи в множеството W1 и лежи и в множеството W2, трябва да лежи и в тяхното сечение).
Освен това трябва да проверим затвореността на умножението. Трябва да докажем, че за всички k ∈ ℝ и x ∈ W1 ∩ W2 е изпълнено, че k · x ∈ W1 ∩ W2. Процедурата ще е същата. Тъй като x ∈ W1 ∩ W2, то x ∈ W1 и x ∈ W2. Тъй като W1 и W2 са пространства, то k · x ∈ W1 и k · x ∈ W2 и следователно k · x ∈ W1 ∩ W2. □
-
Обединението W1 ∪ W2 не е непременно подпространство на V.
За да докажем второто свойство, е достатъчно да намерим подходящ контрапример. Ще се задоволим с предишните пространства W1 и W2, които имат тройки от вида (a; b; 0), съответно (a; 0; b). Ако направим обединението им, получаваме всички тройки, които трябва да имат нула на второ или на трето място. Така векторите (1; 0; 1) и (1; 1; 0) със сигурност са в обединението W1 ∪ W2. Сборът им обаче е равен на вектора (2; 1; 1), който няма нито една нула. Този вектор не е нито в W1, нито в W2, така че не може да е и в W1 ∪ W2. Намерихме два вектора, чийто сбор не принадлежи на същото множество, така че не може да става дума за векторно пространство.
Глави: Векторни пространства, Примери за векторни пространства, Векторно подпространство, Линейна комбинация на вектори, Линейна обвивка, Базис на векторно пространство, Размерност на векторно пространство, Матрица на прехода