✖

Векторно подпространство

Векторното подпространство е подмножество на някакво векторно пространство, което все още е затворено относно събирането и умножението със скалар.

Определение

Нека имаме някакво векторно пространство V. Векторно подпространство W би било някакво подмножество на пространството V, като множеството W е също векторно пространство. Непразното подмножество W ⊆ V трябва да удовлетворява тези две условия, за да бъде векторно подпространство на пространството V: за всички x, y ∈ W и за всяко a ∈ ℝ:

  • x + y ∈ W,
  • a · x ∈ W.

Трябва да изберем такова подмножество на V, че тези вектори да са затворени относно събирането и умножението.

Подпространство на пространството R3

Ще опитаме да вземем пространството ℝ3 и ще намерим някакво подпространство.

  1. Какво ще кажеш например за всички тройки от вида (a; a; a), където a ∈ ℝ? Тоест тройки като (1;1;1),(12;12;12) или (−π; −π; −π). Такова подпространство, нека го означим с W1, би било подмножество на пространството ℝ3, тоест W1 ⊆ ℝ3, защото ℝ3 просто съдържа всички тройки.

Такова пространство би било затворено относно операцията събиране на вектори, защото

(a;a;a)+(b;b;b)=(a+b;a+b;a+b).

След събирането на два вектора бихме получили нов вектор, който отново би имал три еднакви члена, а такъв вектор се съдържа в множеството W1. Множеството W1 удовлетворява първото условие за векторно подпространство. Удовлетворява ли обаче второто условие?

Да, удовлетворява, защото k-кратното отново променя и трите компонента на вектора, но ги променя по съвсем един и същ начин:

k⋅(a;a;a)=(k⋅a;k⋅a;k⋅a).

Отново получаваме вектор, който има и трите компонента еднакви, а такъв вектор е в множеството W1. Множеството W1 е векторно подпространство на ℝ3.

  • Можем да опитаме да вземем всички тройки (a; b; c), такива, че a, b, c ∈ [−1; 1]. Това множество ще означим с W2 и елементите му са например тройките (12;−27;89) или (0;π4;1). Затворени ли са елементите на W2 относно събирането? Със сигурност не са, защото (1;1;1)+(12;13;14) е равно на тройката (32;43;54), която не принадлежи на W2. Множеството W2 не образува подпространство на пространството ℝ3, множеството W2 изобщо не образува пространство.

  • Сега вземаме всички тройки от вида (a; 0; b), където a, b ∈ ℝ. Това са всички тройки, които имат нулев втори компонент. Нека означим това множество с W3. Затворено ли е това множество относно събирането? Да, затворено е, защото

(a;0;b)+(c;0;d)=(a+c;0;b+d)

Резултатът е тройката (a + c; 0; b + d), която има нулев втори компонент, а на другите два има реални числа. Тази тройка със сигурност е в W3. Затворено ли е W3 относно умножението? Да, затворено е, защото

k⋅(a;0;b)=(k⋅a;0;k⋅b)

Отново получаваме тройката (k · a; 0; k · b), която винаги има нулев втори компонент, а останалите компоненти са реални числа. Такава тройка е елемент на W3. Множеството W3 образува подпространство на пространството ℝ3. Обърни внимание, че ако тройките имаха вида (a; b; 0) или (a; 0; 0), те също щяха да образуват векторно подпространство.

Подпространство на многочлените

В предишната статия показахме векторно пространство, съставено от многочлени. За припомняне: многочленът е израз от вида

p(x)=a0+a1x+a2x2+…+anxn.

Допускаме, че an ≠ 0. Степента на такъв многочлен е числото n. Реалните числа a0, …, an наричаме коефициенти на многочлена. Пример за многочлен може да бъде изразът 4 + 3x − 7x2. Ще опитаме да намерим някакво векторно подпространство. Нека имаме векторното пространство P(x) на всички многочлени.

  1. Първо ще опитаме множеството на всички многочлени от степен n, където n ≥ 0, нека означим това множество с W1. В предишната статия вече казахме, че то изобщо не е векторно пространство, така че трудно ще е векторно подпространство на пространството P(x). Нека повторим, че когато например умножим многочлен от W1 по нула, получаваме многочлена p(x) = 0, който по определение има степен −1. Този елемент със сигурност не е в никое W1.

  2. Ще опитаме да вземем за W2 всички многочлени от степен n и по-малка. Така за n = 2 в W2 ще бъдат всички многочлени от степен 2, 1, 0, −1. Затворено ли е това множество относно събирането? Да, затворено е, защото сборът на два многочлена от степен n никога няма да е от степен, по-голяма от n, може да е само по-малка. По същия начин това множество е затворено относно умножението, защото което и да е k-кратно на многочлена p(x) може да има за резултат или многочлен от същата степен, или нулев многочлен. И двете възможности покрива множеството W2, така че W2 образува подпространство на пространството P(X).

Основни свойства на подпространствата

Нека имаме векторно пространство V и две негови подпространства W1 и W2. Тогава е изпълнено, че

  1. Сечението W1 ∩ W2 е векторно подпространство на V.

    Нека имаме векторното пространство ℝ3 и подпространства W1 и W2, такива че W1 е образувано от тройки от вида (a; b; 0), а W2 – от тройки от вида (a; 0; b), където a, b ∈ ℝ. Сечението W1 ∩ W2 ще бъде множеството, съдържащо тройки от вида (a; 0; 0) – такова множество очевидно е подпространство на пространството ℝ3.

    Това разбира се не е доказателство. То би изглеждало така: вземаме произволно векторно пространство V и две негови подпространства W1 и W2. Искаме да докажем, че за всички x, y ∈ W1 ∩ W2 е изпълнено, че x + y ∈ W1 ∩ W2.

    Тъй като векторите x и y се съдържат в сечението W1 ∩ W2, със сигурност трябва да е изпълнено, че x, y ∈ W1 и x, y ∈ W2 (това е в сила по определението за сечение на множества). Тъй като W1 и W2 са също векторни пространства, трябва да е изпълнено и че x + y ∈ W1 и трябва да е изпълнено x + y ∈ W2 (това е в сила от определението за векторни пространства). Сега обаче имаме, че x + y ∈ W1 и x + y ∈ W2, от което следва, че x + y ∈ W1 ∩ W2 (отново въз основа на определението за сечение на множества – ако един елемент лежи в множеството W1 и лежи и в множеството W2, трябва да лежи и в тяхното сечение).

    Освен това трябва да проверим затвореността на умножението. Трябва да докажем, че за всички k ∈ ℝ и x ∈ W1 ∩ W2 е изпълнено, че k · x ∈ W1 ∩ W2. Процедурата ще е същата. Тъй като x ∈ W1 ∩ W2, то x ∈ W1 и x ∈ W2. Тъй като W1 и W2 са пространства, то k · x ∈ W1 и k · x ∈ W2 и следователно k · x ∈ W1 ∩ W2. □

  2. Обединението W1 ∪ W2 не е непременно подпространство на V.

    За да докажем второто свойство, е достатъчно да намерим подходящ контрапример. Ще се задоволим с предишните пространства W1 и W2, които имат тройки от вида (a; b; 0), съответно (a; 0; b). Ако направим обединението им, получаваме всички тройки, които трябва да имат нула на второ или на трето място. Така векторите (1; 0; 1) и (1; 1; 0) със сигурност са в обединението W1 ∪ W2. Сборът им обаче е равен на вектора (2; 1; 1), който няма нито една нула. Този вектор не е нито в W1, нито в W2, така че не може да е и в W1 ∪ W2. Намерихме два вектора, чийто сбор не принадлежи на същото множество, така че не може да става дума за векторно пространство.

Глави: Векторни пространства, Примери за векторни пространства, Векторно подпространство, Линейна комбинация на вектори, Линейна обвивка, Базис на векторно пространство, Размерност на векторно пространство, Матрица на прехода