Matriks transisi
Jika diberikan ruang vektor V dan dua basisnya, satu vektor dari ruang tersebut dapat dinyatakan sebagai kombinasi vektor-vektor dari kedua basis. Matriks transisi membantu kita mengubah satu bentuk penulisan menjadi bentuk yang lain.
Motivasi
Misalkan diberikan ruang vektor V berdimensi n dan dua basisnya yang berbeda, E = {e1, …, en} dan F = {f1, …, fn}. Selanjutnya, kita pilih suatu vektor x dari V. Karena x berasal dari ruang V dan karena E maupun F adalah basis ruang ini, harus ada koefisien a1, …, an sedemikian sehingga:
dan sekaligus harus ada koefisien b1, …, bn sedemikian sehingga:
Pada kasus pertama, kita menyatakan vektor x dengan basis E, dan pada kasus kedua dengan basis F. Kita menggunakan dua basis berbeda untuk menyatakan x, sehingga kita juga memperoleh dua kelompok koefisien yang berbeda, yaitu ai dan bi. Muncul pertanyaan: jika kita mengetahui koefisien bi, adakah cara untuk memperoleh koefisien ai dari koefisien-koefisien tersebut, yaitu koordinat vektor terhadap basis pertama?
Ada, yaitu dengan matriks transisi.
Cara memperoleh matriks transisi
Kita tetap memiliki ruang V dan dua basis E = {e1, …, en} dan F = {f1, …, fn}. Karena E adalah basis ruang V, tentu semua vektor f1, …, fn juga dapat dinyatakan sebagai kombinasi linear vektor-vektor dari basis E. Vektor f1, …, fn memang bagian dari basis F, tetapi sekaligus juga elemen biasa ruang V, sehingga harus berlaku:
Sekarang persamaan-persamaan ini kita tuliskan dalam matriks: di kolom pertama matriks ada koefisien vektor
Matriks seperti ini disebut matriks transisi dari basis E ke basis F. Jika diberikan vektor x = (x1, …, xn) dari V yang terhadap basis F memiliki koefisien b1, …, bn, koefisien a1, …, an terhadap basis E kita peroleh dari
Contoh
Kita bekerja pada ruang vektor ℝ3. Kita pilih basis standar E = {(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)} dan basis kedua F = {(2, 0, 0), (3, 2, 0), (1, 5, 4)}. Matriks transisi dari basis E ke basis F berbentuk
Sekarang kita pilih sembarang vektor x ∈ ℝ3, misalnya x = (12, 41, 28). Terhadap basis F, vektor ini memiliki koefisien b1 = −2, b2 = 3, b3 = 7. Kita hitung hasil kali matriks:
Terhadap basis E, vektor x memiliki koefisien a1 = 12, a2 = 41, a3 = 28. Jadi, berlaku:
Daftar isi: Ruang vektor, Contoh-contoh ruang vektor, Subruang vektor, Kombinasi linear vektor, Rentang linear, Basis ruang vektor, Dimensi ruang vektor, Matriks transisi