✖

Vektoriavaruuden kanta

Vektoriavaruuden V kanta on lineaarisesti riippumattomien vektorien joukko, jonka virittämä aliavaruus on V.

Miksi vektoriavaruuden kanta otetaan käyttöön

Olkoon annettuna vektoriavaruus V ja sen osajoukko W ⊂ V, jonka virittämä aliavaruus span(W) on yhtä suuri kuin avaruus V, eli span(W) = V. Esimerkki: olkoot W = {(1, 0), (0, 1), (2, 3)} ja V = ℝ2.

Selvästi pätee span(W) = ℝ2. Joukossa W on vain kolme vektoria, ja silti sen avulla pystytään virittämisen ansiosta kuvaamaan koko ääretön vektorien joukko ℝ2. Herää kysymys — voidaanko joukosta W poistaa vielä joitakin vektoreita niin, että ominaisuus span(W) = ℝ2 säilyy?

Jos esimerkiksi poistettaisiin viimeinen vektori (2, 3), saataisiin joukko W1 = {(1, 0), (0, 1)}. Myös tämän joukon virittämä aliavaruus on ℝ2. Herää siis kysymys — mikä on pienin vektorijoukko, jonka virittämä aliavaruus on ℝ2?

Jos joukosta W1 poistettaisiin kumpi tahansa kahdesta jäljellä olevasta vektorista, tämän joukon, merkitään sitä W2, virittämä aliavaruus ei enää olisi ℝ2. Esimerkiksi joukon W2 = {(1, 0)} virittämä aliavaruus olisi span(W2) = {(a, 0)  ∣  a ∈ ℝ}. Se ei varmasti ole sama kuin joukko ℝ2, siitä puuttuu esimerkiksi vektori (0, 1).

Joukko W1 = {(1, 0), (0, 1)} on siis minimaalinen vektorijoukko, jonka virittämä aliavaruus on avaruus ℝ2. Lisäksi voivat kiinnostaa seuraavat kysymykset:

  1. Onko olemassa jokin aivan toinen yhden alkion joukko, jonka virittämä aliavaruus olisi avaruus ℝ2?
  2. Onko olemassa yksikäsitteinen pienin vektorijoukko, jonka virittämä aliavaruus olisi avaruus ℝ2?

Kuten jokainen iltapäivälehtien lukija tietää, jos lehden otsikko on kysymyksen muodossa, vastaus on ei, ja tässäkin tapauksessa on samoin. Ei ole olemassa yhden alkion joukkoa, jonka virittämä aliavaruus olisi ℝ2. Todistus voidaan tehdä näin:

Onko olemassa yhden alkion joukkoa, jonka virittämä aliavaruus on ℝ2?

Oletetaan, että on olemassa joukko {x}, joka sisältää yhden vektorin x ja jonka kaikki lineaarikombinaatiot muodostavat avaruuden ℝ2. Silloin täytyy olla olemassa reaaliluvut a1, a2, joille

a1⋅x=(1,0)a2⋅x=(0,1)

Miksi juuri nämä vektorit? Se on aivan yhdentekevää, mitkä vektorit valitaan, kunhan ne ovat lineaarisesti riippumattomia.

Merkitään x = (x1, x2). Silloin varmasti x1, x2 ≠ 0, sillä jos x1 = 0, vektorin x lineaarikombinaationa olisi vaikea saada haluttua vektoria (1, 0). Sama pätee x2:lle. Kirjoitetaan edellinen yhtälöryhmä auki:

a1⋅(x1,x2)=(1,0)a2⋅(x1,x2)=(0,1)

Se kirjoitetaan yhtälöiksi:

a1⋅x1=1a1⋅x2=0a2⋅x1=0a2⋅x2=1

Toisesta ja kolmannesta yhtälöstä seuraa, että a1 = a2 = 0, koska jos x1, x2 ≠ 0, ainoa mahdollisuus on a1 = a2 = 0, jotta tuloissa a1 · x2 ja a2 · x1 saadaan nolla. Tämä on kuitenkin ristiriidassa ensimmäisen ja neljännen yhtälön kanssa, sillä jos a1 = 0, niin a1 · x1 = 0, mutta ensimmäinen yhtälö sanoo, että a1 · x1 = 1.

Mikään yhden alkion joukko ei siis voi virittää avaruutta ℝ2.

Onko olemassa pienintä vektorijoukkoa, jonka virittämä aliavaruus on ℝ2?

Tiedetään, että ei ole olemassa yhden alkion joukkoa, jolla on tämä ominaisuus, ja tiedetään, että joukon W = {(1, 0), (0, 1)} virittämä aliavaruus on ℝ2. Kysytään siis, onko tämä joukko ainoa kahden alkion joukko, jonka virittämä aliavaruus on ℝ2.

Ei tietenkään ole, sillä myös toisen kahden alkion joukon W = {(2, 0), (0, 2)} virittämä aliavaruus on ℝ2. Mikä tahansa vektoripari (a, 0), (0, a), a ∈ ℝ, a ≠ 0, virittää avaruuden ℝ2. Itse asiassa mikä tahansa lineaarisesti riippumattomien vektorien pari virittää avaruuden ℝ2. Kahden alkion joukkoja, jotka voivat virittää avaruuden ℝ2, on siis äärettömän monta.

Samalla pätee, että mikä tahansa kolmen alkion osajoukko W3 ⊆ ℝ2 koostuu riippuvista vektoreista. Miksi? Jos on kolme vektoria (a, b), (c, d), (e, f), ne voidaan kirjoittaa matriisiin:

(acebdf)

Tämän matriisin aste on enintään kaksi, joten siinä täytyy välttämättä olla jokin lineaarisesti riippuva sarake/vektori.

Vektoriavaruuden kannan määritelmä

Olkoon annettuna vektoriavaruus V. Olkoon lisäksi B ⊆ V. Sanotaan, että B on vektoriavaruuden V kanta, jos pätee:

  1. span(B) = V
  2. B on lineaarisesti riippumaton vektorijoukko.

Kanta on riippumaton vektorijoukko, jonka virittämä aliavaruus on V. Kanta on siis minimaalinen vektorijoukko, jonka virittämä aliavaruus on V. Pätee, että jos kannasta poistettaisiin yksi alkio, virittämä aliavaruus ei enää olisi V. Jos lisättäisiin yksi vektori, tämä vektori olisi muiden vektorien lineaarikombinaatio.

Avaruudessa ℝn pätee, että järjestettyjen n-monikkojen joukko (1, 0, …, 0), (0, 1, 0, …, 0), …, (0, 0, …, 0, 1) muodostaa avaruuden ℝn kannan, ja tätä kantaa sanotaan standardikannaksi. Esimerkiksi avaruudelle ℝ3 saataisiin standardikanta (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1). Silloin pätisi, että vektori (a, b, c) saataisiin kombinaationa

a⋅(1,0,0)+b⋅(0,1,0)+c⋅(0,0,1)

Jos poistettaisiin vektori (0, 1, 0), tämän uuden joukon virittämä aliavaruus ei olisi ℝ3. Jos lisättäisiin vektori (14, −2, 5), tämä vektori olisi muiden vektorien lineaarikombinaatio kertoimilla a = 14, b = −2, c = 5.

Vektoriavaruuden kannan perusominaisuudet

  • Jokaisella lineaariavaruudella V on kanta, ja triviaalin avaruuden {0} — avaruuden, joka sisältää vain yhden vektorin, nollavektorin — kanta on tyhjä joukko. Jokainen lineaarisesti riippumaton joukko B0 ⊆ V on joko avaruuden V kanta tai se voidaan täydentää kannaksi. Jos B0 ei ole kanta, eli span(B0) ≠ V, on olemassa vektori x0 ∈ V ∖ span(B0). Tämä vektori ei ole joukon B0 vektorien kombinaatio. Lisätään se joukkoon B0, jolloin saadaan uusi joukko B1 = B0 ∪ {x0}. Voidaan taas sanoa, että B1 on joko kanta tai se voidaan täydentää kannaksi. Jos avaruudella V on äärellinen kanta, äärellisen monessa vaiheessa saadaan riippumattomien vektorien joukko Bn, joka on avaruuden V kanta.

  • Avaruuden kanta ei ole yksikäsitteinen, kantoja on aina useita.

  • Vektoriavaruuden kaikissa kannoissa on yhtä monta alkiota/vektoria, tai ne ovat äärettömiä. Esimerkiksi avaruuden ℝ2 kaikissa kannoissa on kaksi vektoria, mikään kolmen alkion joukko eikä yhden alkion joukko ole avaruuden ℝ2 kanta.

  • Jos avaruudella V on kanta B = {e1, …, en}, pätee, että jokainen avaruuden V vektori x voidaan esittää kannan vektorien lineaarikombinaationa, eli on olemassa reaaliset kertoimet a1, …, an, joille

    x=a1⋅e1+…+an⋅en

    Samalla pätee, että nämä kertoimet ovat yksikäsitteiset. Eli jos joillekin kertoimille b1, … bn pätisi, että

    x=b1⋅e1+…+bn⋅en

    sen täytyy tarkoittaa, että a1 = b1, …, an = bn.

Luvut: Vektoriavaruudet, Esimerkkejä vektoriavaruuksista, Vektorialiavaruus, Vektorien lineaarikombinaatio, Virittämä aliavaruus, Vektoriavaruuden kanta, Vektoriavaruuden dimensio, Kannanvaihtomatriisi